С отменой тИЦ и приходом на его место ИКС вебмастера и оптимизаторы задаются логичным вопросом — стоит ли влиять на этот параметр сайта, и если да, то каким образом.
Аналитики (ex. SeoPult) поставили целью проверить гипотезы вокруг вычисления ИКС — установить корреляцию с тИЦ, трафиковыми, внутрихостовыми поведенческими метриками и техническими параметрами сайта. Исследование, проведенное на выборке из 42 000 сайтов, показало, что не все эти факторы влияют на ИКС. И для тех, что влияют, тоже есть масса нюансов.
Срезы и база для анализа
Для разных категорий сайта ИКС может считаться по-разному, поэтому для исследования взяли разные срезы:
- общая база сайтов;
- коммерческие сайты;
- некоммерческие сайты;
- контрольные тематики — автомобили и медицина;
- сайты под фильтрами Яндекса и в бане Роскомнадзора.
База для анализа подбиралась с учетом разных критериев:
- домены, связанные с Россией и СНГ (Яндекс представлен в основном в этих регионах);
- посещаемость — более ста человек в месяц;
- поддомены с собственным значением ИКС;
- наличие доступной информации (открытые счетчики, , покупные данные с плагинов и пр.) для получения данных по посещаемости и другим необходимым метрикам;
- коды отклика 200.
Результаты исследования отражены в графиках на алгоритмических шкалах: ИКС Яндекса — по оси «Х», проверяемые гипотезы — по оси «Y». При 100%-ной корреляции мы будем видеть левый график, при обратной корреляции — правый.
тИЦ vs ИКС
Корреляция тИЦ и ИКС просматривается — чем больше был тИЦ сайта, тем выше его значение ИКС. Однако это происходит далеко не в 100% случаев. В краевых значениях (при низком тИЦ и высоком ИКС или наоборот) хорошо видны погрешности.
Если тИЦ был подклеен или накручен, а посещаемость нулевая или близкая к нулевой, Яндекс не ошибается и не награждает такой сайт высоким ИКС.
В обратной ситуации — низком тИЦ и высоком ИКС на довольно посредственных сайтах (в том числе тех, что участвуют в биржах) влияние на рост показателя, предположительно, оказывает высокая посещаемость ресурса.
Посещаемость сайта
1. Общая посещаемость
Некая корреляция ИКС с общей посещаемостью сайта просматривается, однако в краевых значениях она отсутствует.
2. Общая посещаемость от 30 000 чел/мес
Выборка была сужена до группы сайтов с посещаемостью более 30 000 уников в месяц. Цель — проверить гипотезу, что Яндекс корректно учитывает данные о поведенческих метриках.
Снова виден разброс — в краевых значениях корреляция с посещаемостью отсутствует. Если разбираться, почему так происходит, то можно заметить странности в распределении трафика на сайт.
Вероятно, Яндекс знает о проблемах этого сайта и рассчитывает для него низкое значение ИКС несмотря на высокую посещаемость. Многие ресурсы из выборки имеют похожую картинку.
3. Только трафик из поиска
Корреляция ИКС с трафиком из поиска очень слабая.
4. Доля трафика из поиска 50%
Корреляция ИКС с естественным распределением трафика более очевидна, однако при малых значениях ИКС она снова отсутствует.
5. Только брендовый трафик (прямые заходы)
Корреляция ИКС с прямыми заходами на сайт определенно имеется.
6. Только брендовый трафик (брендовые запросы)
Корреляция с брендовым трафиком (чистый Wordstat по брендам) не наблюдается. Но здесь в исследовании была допущена ошибка — неверная выборка сайтов, что внесло «шум» в данные. Поэтому говорить о том, что брендовый трафик не влияет на ИКС, нельзя.
Внутрихостовые поведенческие метрики
1. Время на сайте
Не наблюдается корреляции ИКС с показателем времени на сайте.
2. Показатель отказов
С показателем отказов заметна обратная корреляция — с его уменьшением должна расти удовлетворенность пользователей, но и тут разброс значений огромный.
3. Глубина просмотра
Корреляция с глубиной просмотра отсутствует. Даже наоборот — при высоком значении ИКС видна обратная корреляция: уменьшение количества просмотренных страниц на пользователя.
ИКС vs идеальный сайт
1. Общая выборка
Смоделированная ситуация, когда сайт имеет положительные характеристики (доля поискового и прямого трафика > 70%, отказов < 20%, отсутствие фильтров, не участвует в биржах), дает заметную корреляцию. Но на малых значениях ИКС, опять же, не коррелирует ни с одним из параметров.
2. Срез по коммерческим и некоммерческим сайтам
График слева — некоммерческие сайты. Справа — коммерческие. Картина та же — ИКС коррелирует с хорошим сайтом, независимо от его типа. Аналогично и с тематикой сайта: тенденция сохраняется.
Где корреляция не проявилась
Не было установлено никакой корреляции ИКС со следующими показателями:
- рекламный трафик (в том числе с Яндекс.Директ);
- количество проиндексированных страниц;
- возраст домена;
- технические параметры оптимизации.
Странности в корреляции
В ходе исследования были выявлены странные моменты: высокие значения ИКС у сайтов, у которых их в принципе быть не должно. Но, вероятно, этому есть объяснение.
1. Сайт enter.ru
Сайт магазина уже не работает, но его ИКС равен 350.
Предположения: большой трафик по внешним ссылкам и много прямых заходов. Тем не менее, это очевидный баг Яндекса, и такого показателя у неработающего сайта быть не может.
2. Сайт rutracker
Сайт Рутрекера забанен Роскомнадзором — без использования VPN на него попасть невозможно. Но при этом ИКС сайта составляет 23 000.
Предположения: фильтры в расчете ИКС пока не учитываются, очень большая фактическая посещаемость и хорошие поведенческие — пользователи решают на нем свои задачи.
3. Сайт PromoPult.ru
До официального объявления ребрендинга системы SeoPult сайт на домене promopult.ru был закрыт в Robots. Этот домен никогда не был в индексе, однако после пары апдейтов его ИКС стал 40.
Предположения: много бэклинков со старых статей на новое имя бренда, на сайт был направлен прямой трафик.
Выводы исследования
1. Фактический расчет ИКС в некоторой мере расходится с тем, что Яндекс. Нет корреляции с внутрихостовыми поведенческими метриками, хотя заявляется, что учитывается степень удовлетворенности пользователей. Вероятно, в расчет берутся поведенческие факторы, которые может измерить только Яндекс. Например, постклик на выдачу.
2. Практический смысл использования ИКС все-таки есть — с целью оценки прямых(!) конкурентов и анализа их параметров. ИКС больше 100 в совокупности с инструментами Similarweb, Alexa поможет в оценке трафика в большинстве тематик.
3. ИКС влияет на ранжирование. Однако не нужно ставить самоцелью растить этот параметр: необходимо работать с разными каналами трафика, растить аудиторию, что будет положительно отражаться и на значении ИКС.
Бесплатные инструменты проверки ИКС
(по одному сайту)
(массовая проверка)
18.12.2018